AIGC报告
Inflection Al:打造最“走心”的 AI对话机器人
Inflection Al是一家2022年1月创立的机器学习初创公司，并于2023年5月发布首款对话聊天机器人产品Pi。Inflection的聊天机器人Pi可以直接通过应用程序或通过网页、WhatsApp、Instagram或Facebook与用户进行个人对话。创始人Suleyman认为，Pi是一个具有同理心的聊天机器人，而不单纯是为用户提供信息的Al。
出品方：中泰证券 发布时间：2023-08-08 报告语言：中文 浏览量：308
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昆仑万维Opera 生成式AI服务海外用户数突破 100万
【昆仑万维旗下Opera生成式AI服务海外用户数突破100万】受益于领先业内进行AI方向的战略布局，昆 仑万维旗下海外信息分发及元宇宙平台0pera捷报频传。7月8日，0pera宣布，由于快速将生成式Al助 理Aria集成适配不同浏览器版本，短短两个月以来，Aira用户数已超过100万，受到海外用户的追捧。
出品方：东兴证券 发布时间：2023-08-07 报告语言：中文 浏览量：227
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继续看好AI应用大产业趋势和顺周期投 资机会，游戏行业增速重回高增长！
根据Gamelook公众号，从中国市场来看，根据三方监测数据，2023年在中国市场发行的新手机游戏在7月实现了大盘收入的新高，环比6月份渐游收入大盘暴涨了高达30%，即使与今年爆款频出的5月相比、7月新游收入大盘也增长了20%。考虑到腾讯在7月成功发布《无畏契约》《命运方舟》 两款高人气端游，今年暑期档的7月成为了中国游戏市场反弹信号最强烈的月份，有望扭转市场走势恢复整个国内游戏市场大盘增长。我们持续看好游戏行业在下半年的加速回暖。关注三七互娱、恺英网络、吉比特、宝通科技、世纪华通、盛天网络、姚记科技、巨人网络、名臣健康等。
出品方：海通国际 发布时间：2023-08-06 报告语言：中文 浏览量：154
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AI安全系列：眼观六路，耳听八方！
1、网络可视化监管以及相关产品落地不及预期 2、报告中对市场空间的预计主要参考第三方机构假设数据 3、报告中对相关标的公司的梳理为基于公开信息的不完全统计 4、由AI安全需求带来的市场竞争加剧 5、板块政策发生重大变化
出品方：浙商证券 发布时间：2023-08-04 报告语言：中文 浏览量：121
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以优质内容为核心，打 造AI赋能的全产业链数字媒体
2022年芒果超媒营收受广告业务影响下挫，2023Q1利润端修复。2022年，公司营业总收入137.04亿元，同比下降10.76%，主要是由于广告业务承压；归母净利润18.25亿元，同比下降13.86%。2023年Q1,公司营收约30.56亿元，同比下降2.16%；归母净利润约5.45亿元，同比增加7.39%。
出品方：德邦证券 发布时间：2023-08-03 报告语言：中文 浏览量：260
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大模型推动各行业AI应用渗透
海内外科技公司聚焦于大模型开发以及商业化落地，越来越多的知识计算能力融入到行业大模型中，行业Al应用的渗透率将全面提速。据Gartnerj预测，至2023年底，将有20%的内容被生成式AI所创建；至2025年底，生成式A产生的数据将占所有数据的10%。
出品方：源达 发布时间：2023-08-02 报告语言：中文 浏览量：152
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从特斯拉FSD看人工智能
Optimus沿用FSD底座，有望引领具身智能。人形机器人与自动驾驶的算法底座本质上均可分为感知 层、规划层和控制层，且在硬件设施上有较高的重合度和通用性。特斯拉Optimus同样是基于第一性 原理，模拟人体设计，在视觉感知上改进占用网络，在规控上优化运动轨迹，使机器人更好地适应现 实世界。我们认为，自动驾驶技术的进步与发展将惠及至人形机器人领域，推动人形机器人迭代提速 ,引领A下一代浪潮。
出品方：西南证券 发布时间：2023-08-01 报告语言：中文 浏览量：205
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AIGC行业调研
近年来，学术界在大规模深度神经网络、多模态人工智能方面的探索表明大模型具备易扩展性，能够实现跨模态的知识沉淀。去年亮相Stable Diffusion以及ChatGPT成功商业化也证明了以大模型为基础模型，通过对基础大模型进行业务封装可以较好满足多个行业需求。 本次调研旨在使大家1GC行业建立一定了解。政策方面，国外州国内政府对该行业既有扶持也有监管。目前A1GC主要应用在桌面动公，电商，游戏娱乐与影视行业，计算任务主要围绕图片和文本生成展开。虽计算任务相较传统判别模型有一定挑战性，但巨大的市场潜力也吸引了全球41芯片厂商的目光。 本报告将从市场和技术路径两方面对隐私计算行业展开分析。
出品方：北京灵汐科技有限公司 发布时间：2023-08-01 报告语言：中文 浏览量：594
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人工智能行业月报：AI回调近尾声，大模型 竞争加剧，AI+应用有望加速
我们认为，今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术，在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AGC元年”，目前行业整体处于发展初期，短期受资金面及情绪面影响振幅较大，科技巨头大模型的开源及竞争，有利于AI在应用端场景持续落地，微软Copilot定价大幅超预期将激发人工智能在创新应用层定价新动能，进而推动上游算力、算法、通信、数据等基础设施层高确定性增长。
出品方：中国银河证券 发布时间：2023-07-21 报告语言：中文 浏览量：314
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跨境电商行业深度：以跨境电商 行业为例，探讨AIGC应用带来 的新变革
我们认为，跨境电商行业的内在核心就是一方面不断地降低获取流量的成本，提高流量的利用 率，实现用户价值的高效转化；另一方面提升各环节运营效率，降低运营成本费用。
出品方：德邦证券 发布时间：2023-07-18 报告语言：中文 浏览量：293
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A+行业应用第二弹 人工智能行业深度研究报告
大模型监管政策不断完善，全面商用化的时点渐行渐近。我们认为随着监管端的进展和明确，我国生成式人工智能生态有望进入加速状态，近期上市公司举办八产品发布会，软件厂商对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘，并开始筹备和计划随着大模型的技术逐渐成熟，应用侧有望进入百花齐放格局；
出品方：浙商证券 发布时间：2023-07-16 报告语言：中文 浏览量：168
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AI+教育深度系列（二)
基于A的全球在线语言学习龙头，用户数+收入双高增：Duol ing0为全球下载量、收入规模排名第一的语言学习平台，超过40种语言学习，23.1.1-23.6.24I0S+Android累计下载量6383万次、收入1.2亿美元，远超排名第二应用。公司基于Al等技术开发有旗舰应用Duol ingo+订阅服务Super Duol ingo+AI语言测评系统Duol ingo English Test(DET)+幼儿识字应用Duol ingo ABC+课堂工具Duol ingo for School+数学学习应用Duol ingo Math+基于GPT-4的订阅服务Duol ing0ma×等，收入来源于订阅、DET、广告等，其中订阅贡献主要收入、20-22年占比75%左右。公司16-22年平均DAU由280万人提升至1420万人。
出品方：国金证券 发布时间：2023-07-16 报告语言：中文 浏览量：155
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AI教育行业研究（一) 看好智慧教育、教育信息化和AI人才培训
大模型A|技术有望帮助C端设备服务实现跨越式的产品力提升。目前已经落地的相关功能包括但不限于英语口语对练和作文批阅等。学习机市场空间大，渗透率低，格局面临重塑，以科大讯飞为代表的技术型企业正逐步取代传统的终端企业。
出品方：国联证券 发布时间：2023-07-13 报告语言：中文 浏览量：217
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2023中国AIGC商业潜力研究报告
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，”创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造，从PGC,UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。
出品方：亿欧智库 发布时间：2023-07-12 报告语言：中文 浏览量：182
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AI音频生成
AI音频生成行业是AGC技术主要渗透的领域之一。A音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来生成音频内容的领域。该行业包括多个子领域，如语音合成、音乐生成、声音合成等。根据应用领域的不同，根据应用场景的不同，可以将音频生成分为语音合成、音乐生成、语音识别三个领域。从市场规模来看，中国人工智能音频生成行业在近几年取得了快速发展，市场规模不断扩大。A1GC行业的市场规模将从2021年的10亿元人民币增长至2026年的700亿元人民币，CAGR为134%，并且预计在未来5年，A1GC在A1音频行业的渗透率将达到15%。因此，2026年中国A1音频行业市场规模将达到约105亿元人民币。从竞争格局来看，中国A音频生成行业竞争格局可分为三大梯队。第一梯队由百度、腾讯、阿里、科大讯飞科技组成，他们已经在A音频生成技术的研究和商业化应用上占据了领先地位。第二梯队是由一些新兴科技企业组成，如商汤科技和云知声等，他们在技术研发和商业落地上也有一定的优势。第三梯队是众多创业公司和初创企业，他们在技术积累和商业实践上还存在一定的差距。
出品方：头豹 发布时间：2023-07-12 报告语言：中文 浏览量：137
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AIGC行业趋势：大模型趋于分 化，关注应用场景落地
近期，我们参加了数场关于人工智能的行业交流会，包括全球数字经济大会、世界人工智能大会等。与往年相比，今年的热门洁题主要围绕A1GC(生成式人工智能)展开，其中行业趋势包括：1)大模型趋于分化，行业模型或成为普及关键：2)具有智能和多模态智能或成为下一个重点投资方向：3)应用场景落地是关键，ToB才是主战场。
出品方：浦银国际证券 发布时间：2023-07-10 报告语言：中文 浏览量：110
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大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发 展
7月7日，2023世界人工智能大会(WAIC)“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮论坛”上正式发布，中国信通院华东分院科技市场部主任牛晓芳、中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部主任石霖出席发布仪式，共同见证《2023大模型和AGC产业图谱》发布。图谱整体上包含行业应用，产品服务，模型与工具和基础层四个主要部分，深入梳理了大模型和AGC产业链上下游发展状况，详细展示了大模型和AGC产品分类及分布态势，以期把握产业发展趋势，持续帮助需求方遴选大模型和AGC产业链上下游优质产品服务，不断推动供应方开展大模型和AIGC相关技术与产品服务前瞻预研。
出品方：华金证券 发布时间：2023-07-09 报告语言：中文 浏览量：165
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看好AIGC产业浪潮，把握调整后的买入机会
6月27日，游戏引擎龙头公司Unity正式推出两款AI产品Unity Muse和UnitySentis,同时在Unity Asset Store提供经过Unity高质量和兼容性标准认证的第三方软件包，通过生成式A1赋能游戏创作者降低重复劳动、简化工作流程、提高生产效率，开启全新游戏开发体验。
出品方：国信证券 发布时间：2023-07-05 报告语言：中文 浏览量：122
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AI大模型市场研究报告
经过大规模预训练的大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用 的开发门槛、增强模型泛化能力等，是AI领域的一项重大进步。大模型最早的 关注度源于NLP领域，随着多模态能力的演进，CV领域及多模态通用大模型也 逐渐成为市场发展主流。政企的极大关注带动了行业领域大模型的高速发展 逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面。
出品方：暂无 发布时间：2023-07-04 报告语言：中文 浏览量：191
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全面拥抱A革命，数字中国建设加速
总体来看，2023H1在AIGC驱动下，计算机公司的估值水平PE（TTM)修复至52倍上下，位于历史中位数水平，机构持仓水平皆明显修复，23年Q1全部公募基金持有SW计算机板块的总市值占比为4.79%，环比大幅上升1.65pp。同时，过去一年计算机企业纷纷开始重视内部改革和提质增效，对人员招聘实施严格措施；后续下游订单与行业收入整体有望在2023年2迎来关键拐点，"收入-成本”的正向剪刀差或将持续扩大，利润弹性有望逐步得到释放。
出品方：西南证券 发布时间：2023-07-01 报告语言：中文 浏览量：154
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2023AIGC人才趋势洞察
本报告基于猎聘超过8700万的个人注册用户、超过111万家验证企业、约21万验证猎头用户等大数据储 备，有针对性的进行样本筛选；战略业务支持中心进一步对数据样本进行整理分析，最终撰写成报告， 以此来分析各区域、各行业的人才储备情况、供需情况、流动情况等，为后续提高招聘效率提供参考。
出品方：猎聘 发布时间：2023-07-01 报告语言：中文 浏览量：668
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Jasper Al引领内容生产新范式，关注AIGC时代媒体及及营销产业机遇
Jasper成立于2021年，是一家基于AIGC技术专注于营销领域内容创作的公司，2022年10月获得了1.25亿美元的A轮融资，估值15亿美元，现已成为美国发展最快的私营企业之一。
出品方：国信证券 发布时间：2023-06-19 报告语言：中文 浏览量：158
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AIGC+数字人有望重构交互形态，从IP内容到平台迎来新机遇
从产品形态上来看，Character.AI与XEVA均采用类微信的交互形式，从交互内容到场景（社交、娱乐、 情感陪伴、粉丝运营等)都有非常大的想象空间。随着数字人产品的兴起，P和平台均有很大的潜力。 1)相比ChatGPT,Character..AI有更丰富的使用场景，它允许用户设计自己的个性化Al Chatbot并与 之互动（用户最高可以输入3万多字的描述定义一个角色的性格特点），还可以通过Chatbot和名人进行互动(Character.AI提供的虚拟名人如爱因斯坦、苏格拉底等)，也可以虚构形象进行角色扮演（用户可以公开自己虚构的形象，也可以与其他用户公开的虚构形象沟通)。从产品形态上看，Character.A!的聊天界面与微信较为类似；交互内容也十分丰富，它支持文字、图片、音频的输入输出；应用场景十分广阔，如协助用户查找或整理资料、寻找合适的游戏、提供情感陪伴等，且不同人设的Chatbot会给出不同的答案增加了趣味性。
出品方：国信证券 发布时间：2023-06-09 报告语言：中文 浏览量：101
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AI赋能全球研运一体化战略再上新台阶
局的变化以及公司能否再次把握拐点。本篇报告中，我们以公司第四轮发展和“精品化、多元化、全球化”战略落地情况为切入点，从战略、组织、产品等维度复盘，并对公司如何将决策式AI、生成式A能力结合到全流程工业化的管线中做总结，由此判断公司应对新的行业拐点的能力和发展潜力。
出品方：国海证券 发布时间：2023-06-09 报告语言：中文 浏览量：155
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大语言模型综合评测报告2023
此报告是InfoQ通过对⾏业公开信息进⾏桌⾯研究：资料包括但不限于专业机构、学术论⽂、⽂章资料、论坛讨论、研究报告、相关⼚商产品介绍、相关专家公开演讲内容等。然后进行专家访谈：InfoQ 研究中⼼针对本次研究定向邀请了国内外的相关专家进⾏访谈。最后进行分析：结合桌⾯研究和专家访谈进⾏观点沉淀和交流，并经由报告形式对外展示。报告的内容主要有四部分：1. ⼤模型发展背景；2. ⼤模型产品特征和核⼼能⼒；3. ⼤模型产品测评结果和特征；4. ⼤模型产品未来发展展望。
出品方：InfoQ研究中心 发布时间：2023-06-06 报告语言：中文 浏览量：158
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2023AIGC产业发展及应用白皮书
《2023AIGC产业发展及应用白皮书》聚焦于AIGC与数字内容领域的融合应用，讨论新一代人工智能技术的革新及其背后的商业价值。同时，白皮书也将基于对AIGC行业的洞察，分析其将会如何改变内容产业的进化模式，会对现有企业和商业模式带来哪些机遇及冲击。
出品方：创客贴 发布时间：2023-06-01 报告语言：中文 浏览量：249
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A1+行业应用系列深度研究：AI+办公，智能化时代来临！
A+办公：从三个维度提升人类能力，赋能办公场景
出品方：浙江证券 发布时间：2023-04-23 报告语言：中文 浏览量：288
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数据研究·科技专题AIGC行业追踪框架
本报告为天风数据研究团队详细梳理AIGC产业链和市场概况，以展现AIGC提供最大价值的领域和涉及公司所扮演的角色。
出品方：天风证券 发布时间：2023-04-20 报告语言：中文 浏览量：329
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AIGC行业深度报告(7)：ChatGPT:三大主线，AI算力需求井喷！
从三大层面来讲解AI算力需求巨大！
出品方：华西证券 发布时间：2023-04-19 报告语言：中文 浏览量：155
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策观AI专题：AIGC何以引领产业浪潮
从三个方面来讲解AIGC如何引领产业浪潮； 一.AIGC:脑力生产2.0时代的助推器； 二.以史为鉴：“科技牛”之于本轮A!浪潮； 三.策观AI:行至何处？是否过热？
出品方：国信证劵 发布时间：2023-04-06 报告语言：中文 浏览量：115
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ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展
ChatGPT的横空出世拉开了大语言模型产业和生成式A产业蓬勃发展的序幕。艾瑞将撰写AIGC系列报 告，包括此篇《ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展》、《AIGC系列-中国生成式AI基础层行业研究报告》、《AIGC系列-中国生成式AI应用层行业研究报告》等，为市场描绘AIGC产业全景与辨析产业发展价值与空间。
出品方：艾瑞咨询 发布时间：2023-04-01 报告语言：中文 浏览量：109
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人工智能行业：ChatGPT的宏观视角
01 ChatGPT是全要素生产率提升的核心 02 ChatGPT是人工智能科技革命的缩影 03 数据平台反垄断促进人工智能科技革命 04人工智能或形成七大产业全球十大市值公司展望 05 人工智能推动美元周期变化 06 人工智能推动债务周期变化
出品方：浙商证券 发布时间：2023-03-18 报告语言：中文 浏览量：235
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计算机行业：AIGC&ChatGPT发展报告
报告主要分为四个部分：AIGC行业介绍及发展趋势、ChatGPT介绍及发展趋势、从NLP到Transformer到GPT以及投资建议；
出品方：华福证券 发布时间：2023-02-12 报告语言：中文 浏览量：156
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计算机行业-从AIGC到ChatGPT：原理、前景和机会
主要介绍AIGC原理，以及所带来的前景和机会。
出品方：兴业证券 发布时间：2023-02-07 报告语言：中文 浏览量：178
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人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对
本报告主要分为四个部分，第一部分为通用大模型的近期进展，第二部分为各国通用大模型的能力比较，第三部分为通用大模型的治理风险评估，第四部分为通用大模型的风险应对策略。
出品方：华东政法大学 发布时间：2023-02-05 报告语言：中文 浏览量：138
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中国AIGC市场研究报告
数据量的爆炸式增长：随着数字化时代的到来，人类生产的 数据量正在呈指数级增长，这些数据中蕴含着很多宝贵的信 息，而机器学习可以通过对这些数据的分析和学习，发现其 中的规律和模式，并将其应用于各种领域。 计算能力的提高：随着计算机硬件和软件技术的不断发展 计算能力越来越强，能够处理大规模的数据和复杂的算法 这使得机器学习变得更加高效和实用。 开源框架的出现：出现了许多优秀的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch等，它们不仅提供了丰富的工具和算 法，而且是免费开源的，使得机器学习技术更加普及和易用。 商业应用的需求：机器学习技术在商业应用中也有广泛的应 用，如推荐系统、广告投放、欺诈检测等等，这些应用在商 业领域中起着至关重要的作用，推动了机器学习技术的快速 发展。
出品方：甲了光年 发布时间：2023-02-01 报告语言：中文 浏览量：784
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