PyTorch详细介绍
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。
PyTorch提供了两个高级功能：
1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）
2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
PyTorch适用场景
PyTorch在自然语言处理任务中也表现出色，可用于语言模型的训练、文本分类、机器翻译等任务。 目前许多最先进的语言模型，如BERT、GPT-2等都是使用PyTorch实现的。
PyTorch在推荐系统中也非常有用。 对于推荐系统，PyTorch可以用于训练矩阵分解模型和深度推荐模型，能够快速地提高推荐系统的精度。
PyTorch特色亮点
简洁：PyTorch的设计追求最少的封装，尽量避免重复造轮子，代码易于理解
速度：PyTorch的灵活性不以速度为代价，在许多评测中，PyTorch的速度表现胜过TensorFlow和Keras等框架
易用：PyTorch是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个
活跃的社区：PyTorch提供了完整的文档，循序渐进的指南，作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题
PyTorch可改进点
暂无PyTorch替代产品
暂无
