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飞桨开发者社区

源于产业实践的开源深度学习平台

费用:有免费额度 网站语言:中文 适用行业:行业通用

标签: #大模型 #深度学习

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飞桨开发者社区详细介绍

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前,飞桨累计开发者535万,服务企业20万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了67万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法,快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能,实现产业智能化升级。

飞桨开发者社区适用场景

开发便捷的产业级深度学习框架:飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式,对于普通开发者而言更容易上手,符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计,模型效果超越人类专家。

支持超大规模深度学习模型的训练:飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术,实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿规模参数模型的实时更新。 查看详情

支持多端多平台的高性能推理部署工具:飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署,并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎,包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库 Paddle Inference,面向分布式、流水线生产环境下自动上云、A/B测试等高阶功能的服务化推理框架 Paddle Serving,针对于移动端、物联网场景的轻量化推理引擎 Paddle Lite,以及在浏览器、小程序等环境下使用的前端推理引擎 Paddle.js。同时,透过与不同场景下的主流硬件高度适配优化及异构计算的支持, 飞桨的推理性能也领先绝大部分的主流实现。

面向产业应用,开源开放覆盖多领域的工业级模型库:飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型,其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型;同时开源开放200多个预训练模型,助力快速的产业应用。

飞桨开发者社区特色亮点

开发便捷的深度学习框架:业内首个动静统一的框架,动态图编程调试转静态图预测部署

超大规模深度学习模型训练技术:业内首个通用异构参数服务器架构,端到端自适应分布式训练架构

多端多平台部署的高性能推理引擎:即训即用,支持端边云多硬件和多操作系统

产业级开源模型库:算法总数超过600个,包含领先的预训练模型

飞桨开发者社区可改进点

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飞桨开发者社区替代产品

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飞桨开发者社区产品评测

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飞桨开发者社区产品教程

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